डीपमाइंड एआई का कहना है कि ज्ञात हर प्रोटीन की संरचना जारी करेगा

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Google पैरेंट अल्फाबेट की एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सहायक कंपनी डीपमाइंड ने कहा कि यह मानव शरीर में लगभग हर प्रोटीन के आकार के साथ-साथ 20 अतिरिक्त जीवों में पाए जाने वाले हजारों अन्य प्रोटीनों के आकार की भविष्यवाणी करने में सफल रही है, जिन पर वैज्ञानिक अपने शोध के लिए भरोसा करते हैं। , खमीर, फल मक्खियों और चूहों सहित। इस सफलता से शोधकर्ताओं को मानव रोगों को बेहतर ढंग से समझने और उनके इलाज या इलाज के लिए नई दवाएं खोजने में मदद मिलने की संभावना है। कुछ वैज्ञानिकों ने डीपमाइंड परियोजना की तुलना हर मानव जीन को मैप करने के अंतर्राष्ट्रीय प्रयास से की है।

दीपमाइंड ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा कि वह डेटाबेस को मुफ्त में जारी कर रहा है। डेटाबेस को स्थापित करने और चलाने के लिए, इसने यूरोपीय आणविक जीवविज्ञान प्रयोगशाला के साथ भागीदारी की है। डेटाबेस को पहले से ही खोज योग्य प्रारूप में उपलब्ध कराया जा चुका है।

डेटाबेस में 350,000 नई अनुमानित प्रोटीन संरचनाएं शामिल हैं और कंपनी ने कहा कि आने वाले महीनों में यह “विज्ञान के लिए ज्ञात लगभग हर अनुक्रमित प्रोटीन” को कवर करने के लिए एक और 100 मिलियन प्रोटीन संरचनाएं जारी करेगी।

यूरोपियन मॉलिक्यूलर बायोलॉजी लेबोरेटरी के उप महानिदेशक इवान बिर्नी ने कहा, “यह मानव जीनोम की मैपिंग के बाद से सबसे महत्वपूर्ण डेटासेट में से एक होगा।” हालांकि, और अधिक किए जाने की जरूरत है। डीपमाइंड का सॉफ्टवेयर प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करता है, इसका मतलब है कि कुछ मामलों में उन भविष्यवाणियों को सत्यापित करने के लिए और प्रयोगों की आवश्यकता हो सकती है।

दिसंबर 2020 में, डीपमाइंड ने अल्फाफोल्ड एआई सिस्टम के साथ 50 साल की भव्य चुनौती को हल करके दुनिया को चौंका दिया। प्रोटीन जटिल गांठों में बंधे अमीनो एसिड के लंबे रिबन से बने होते हैं। प्रोटीन की गाँठ के आकार को जानने से प्रोटीन के कार्य का पता चल सकता है। यह समझ बीमारियों का पता लगाने और नई दवाओं के विकास के लिए महत्वपूर्ण है। एआई का उपयोग करते हुए, अल्फाफोल्ड एक या दो दिन में प्रोटीन के आकार की भविष्यवाणी कर सकता है, अन्यथा प्रयोगशाला में सप्ताह या महीने लगेंगे।

दीपमाइंड ने कहा, “शोधकर्ताओं के प्रयासों का समर्थन करने वाले एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में, हम मानते हैं कि एआई ने आज तक वैज्ञानिक ज्ञान को आगे बढ़ाने के लिए यह सबसे महत्वपूर्ण योगदान दिया है और एआई मानवता के लिए ला सकता है इसका एक बड़ा उदाहरण है।”


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